AI for Health and Well-being

Responsabile scientifico: Prof. Marco Seri

 

La nostra missione è focalizzata sullo sviluppo, l’applicazione, la valutazione e la diffusione di metodi di Intelligenza Artificiale (IA) per la salute ed il benessere. La nostra ricerca interdisciplinare sulla IA comprende lo sviluppo di applicazioni mediche trasformative della IA, con l’obiettivo di far progredire la comprensione dei processi fisiologici e patologici e migliorare la salute del paziente. I modelli di IA sono progettati impiegando varie tecniche di AI che comprendono, tra le altre, sia metodi tradizionali di machine learning che le moderne strategie di deep learning.

I principali campi di applicazione comprendono (ma non sono limitati a) lo sviluppo ed applicazione di modelli IA per:

  • la medicina predittiva, personalizzata, preventiva e partecipativa (P4)
  • l’invecchiamento in buona salute
  • l’identificazione di biomarcatori
  • la diagnosi precoce e la predizione di terapie e trattamenti personalizzati
  • Big Data Analytics, che comprenda quindi dati biomedici multi-omici (genomici, radiomici, etc.) e per la mitigazione della loro eterogeneità tramite metodiche di armonizzazione e integrazione