Dallo “stocastico” al senso. Abduzione operativa e semiosi nell’epoca dei Large Language Models

Abstract

L’intervento prende le mosse dalla critica alla “riduzione bayesiana” dei Large Language Models: l’idea, cioè, che la natura probabilistica del loro funzionamento basti a liquidarne qualsiasi rilevanza sul piano del senso. Incrociando Peirce, Bonfantini ed Eco, proporrò di leggere i LLM come finzioni operative che producono testi stocastici, ma immediatamente riassorbiti nella semiosi umana, entro codici ed enciclopedie storicamente situate. La tesi è che i LLM non siano soggetti abduttivi nel senso forte peirciano, ma che i loro testi, nell’uso, possano svolgere una funzione abduttiva operativa, perché agiscono come interpretanti, propongono ipotesi di senso e riorganizzano la plausibilità all’interno di un codice e di un’enciclopedia. Su questa base verranno rilette le “allucinazioni” come fallimenti modali e delineata l’esigenza di una governance semiotica degli output generati nei nostri regimi di credibilità.

Come partecipare

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