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PARTECIPA ALL'EVENTO "THE SUMMER INSTITUTES IN COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCES"
Il Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali dell'Università di Bologna è l'istitutizione ospitante del "Summer Institutes in Computational Social Sciences".
I membri del CssC coorganizano l'evento.
SICSS-Bologna 21 Giugno - 2 Luglio, 2021 | Università di Bologna
Privacy and Governance
Il CssC contribuisce ad organizzare un evento sul caso Snowden.
Da quando Edward Snowden, ex tecnico della CIA e consulente della National Security Agency, ha rivelato pubblicamente i piani top-secret di sorveglianza di massa del governo americano, vediamo la privacy in maniera diversa.
In questo incontro, grazie alla presenza di importanti relatori esperti nell'ambito scopriremo come possono influenzare le nostre vite i servizi di intelligence di un grande attore internazionale nel dominio cibernetico, le infrastrutture di intercettazione ed il problema generale della sorveglianza globale.
Questo incontro prevede come relatori:
Gabriele D'Angelo, professore di informatica, esperto di sicurezza e docente del corso di sicurezza delle reti
Marco Ramilli, fondatore di Yoroi e white-hat hacker
Giampiero Giacomello, professore di scienza politica, membro del comitato scientifico del CSSC, esperto di wargames
Gian Paolo Castagnoli, giornalista
ALMA MATER COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE CENTER (CSSC)
Il Centro per Computational Social Science (CssC) si propone di promuovere l'impiego di metodi, strumenti e tecniche delle scienze computazionali per ampliare la capacità di analisi delle scienze sociali.
Il Centro è ospitato dal Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali (DSPS) ma ha fra i suoi membri colleghi provenienti da altri Dipartimenti dell'Ateneo.
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Summer Institutes in Computational Social Sciences
Il Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali dell'Università di Bologna è l'istitutizione ospitante del "Summer Institutes in Computational Social Sciences". I membri del CssC coorganizano l'evento. SICSS-Bologna 21 Giugno - 2 Luglio, 2021 | Università di Bologna
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nature - Volume 595 Issue 7866, 8 July 2021
Human data Computational social science is a burgeoning field of research that uses analysis of huge data sets to tackle social questions. Digital devices now give real-time access to a wealth of information on our movements, purchases and social interactions online — information that offers unprecedented power to track trends, make predictions and inform decisions. In a special issue this week, Nature probes the possibilities of — and challenges faced by — this growing field. From modelling the dynamics of infectious disease to assessing potential bias in data sets, researchers face huge opportunities to answer key societal questions — as long as they can also maintain the delicate balance of ensuring the quality and privacy of the data being used.