Un percorso di allenamento come in una vera palestra
Il corso è articolato in una fase iniziale (Onboarding), 6 lezioni didattiche e una fase conclusiva (Cool-down).
FASE 0: ONBOARDING - Diritti Digitali come Prerequisito
Contenuti:
• Introduzione ai diritti digitali fondamentali: privacy, GDPR, data protection, diritto all'oblio
• Self-assessment sulla consapevolezza digitale degli studenti
• Lettura guidata etica di Terms of Service e Privacy Policy
LEZIONE 1: Foundations - AI Literacy & Digital Rights
• Introduzione all'intelligenza artificiale: funzionamento, potenzialità applicative e limiti strutturali
• Tecnologie dell'informazione e comunicazione: panoramica sugli ecosistemi digitali e filosofia open-source
• Diritti digitali fondamentali: navigazione critica del web, fact-checking e validazione delle fonti
WOD: Dibattito critico su ChatGPT e Claude come strumenti per la data collection, con documentazione ragionata dei primi strumenti testati.
LEZIONE 2: Productivity Tools - Word Processing & Forms
• Analisi comparativa di word processor: Microsoft Word vs LibreOffice Writer (features e filosofie)
• Stili professionali, indici automatici, gestione riferimenti bibliografici e template accademici
• Form digitali open-source: creazione questionari con Google Forms vs LimeSurvey con analisi critica della raccolta dati
WOD: Hands-on di formattazione documento accademico professionale con comparazione critica tra strumenti proprietari e open-source.
LEZIONE 3: Data Literacy - Analisi e Visualizzazione
• Prompt Library: costruzione libreria personale di template consolidati per diverse discipline
• Excel vs LibreOffice Calc: formule complesse, pivot tables, grafici professionali e introduzione a R
• Dataset reali: importazione, cleaning e principi di data visualization da Open Data WOD: Applicazione Prompt Library disciplinare e preview della data visualization challenge.
LEZIONE 4: Multimedia Creation - Strumenti Grafici e Video
• Photo editing e grafica vettoriale: GIMP vs Photoshop, Inkscape vs Illustrator, Canva vs Scribus
• Audio e video editing open-source: Audacity per audio, Kdenlive/OpenShot per video
• Scelta consapevole tra strumenti proprietari e open-source per diverse esigenze creative WOD: Data visualization challenge finale con dataset reale: creazione dashboard (STEM) o infografica (SSH).
LEZIONE 5: Advanced AI & Ethics - Uso Critico dell'Intelligenza Artificiale
• Prompt Engineering avanzato: chain-of-thought, few-shot learning, iterazione e debugging
• Etica dell'AI: bias algoritmici, privacy, impatto ambientale e displacement lavorativo
• Critical framework: analisi critica su chi beneficia e chi paga nell'ecosistema AI
WOD: Prompt engineering challenge con tecniche sofisticate e bias detection attraverso analisi degli output AI.
LEZIONE 6: Digital Toolkit Mastery - Competenze Disciplinari
• Video editing avanzato: DaVinci Resolve (free) vs CapCut per produzioni multimediali
• Software disciplinari specifici: STEM (Python, ImageJ, Jupyter), SSH (Zotero, NVivo, LaTeX)
• Portfolio finale: creazione video abstract del toolkit con rationale critico e riflessione metacognitiva WOD: Portfolio workshop con peer feedback e finalizzazione video abstract di 1-2 minuti del proprio toolkit digitale.
FASE FINALE: COOL-DOWN - Digital Detox
Contenuti:
• Riconoscimento segnali di tech burnout e tecniche pratiche di digital detox
• Routine sostenibili per gestione consapevole di screen time e notifiche
• Creazione Digital Wellbeing Plan personale integrato nel portfolio
Expected Learning Outcomes:
Sviluppare conoscenza critica degli strumenti digitali attraverso competenze pratiche nell'utilizzo di AI generativa, word processing avanzato, data analysis e multimedia creation. Acquisire consapevolezza dei diritti digitali fondamentali e capacità di valutazione etica delle tecnologie, con approccio riflessivo alla scelta tra soluzioni proprietarie e open-source. Dimostrare autonomia nella costruzione di toolkit digitali personalizzati e pratiche sostenibili di digital wellbeing.